北科软梯控系统通过电梯控制器+前端刷卡或刷脸设备来控制电梯的按键，经过管理软件的授权，可以控制每个人的乘坐电梯权限和到达的楼层，可以有效防止访客及外来人员随意上下楼层，实现安全管控。
北科软智慧园区管理平台基于AI图像识别技术，有效的把办公空间与前端智能感知设备完美结合，实现对楼宇/园区/厂区/高校/社区/商业地产等场景的智慧管理方案集成。
2020年发生新冠疫情以来，北科软积极响应政府号召，组织公司技术力量研发疫情防控筛查系统。目前已经在清华大学、北京航空航天大学、国家气象局、中国路桥集团等单位部署了数千套测温筛查系统，为疫情后的复工复学贡献了北科软力量。
高精度测温型热成像+400万像素高清可见光+高灵敏度UV光感应”三光谱防火预警卡片机，集成了热成像测温算法，UV光探测等多项光谱融合技术一体支持UV紫外光电火花探测，实时全屏测温，可设置高温异常报警(温度限制可设)，自定义点、线、面和区域测温，区间测温对比，支持火点/火花识别并语音报警、白光灯报警，以及定位环境火点/火花位置，支持双光融合模式，更容易体现危险温度图像细节。
内嵌深度学习智能人脸算法,支持前端人脸比对,支持对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、 特征提取、识别,输出最优的人脸比对结果，适用于园区出入口，校园考勤，景区通行，酒店访客，银行，车站，零售店铺等场景。
电动车检测金属半球网络摄像机采用高性能高集成双核SOC处理器，内置AI智能电动车识别算 法，精准识别电动自行车，针对性滤除婴儿车、轮椅自行车和滑轮车，并拥有多种方式关联至梯控系统，阻止电瓶车上楼。 设备搭载星光级全彩2MP像素图像传感器，使成像细节更清晰，可广泛应用于大堂、社区、楼宇等电动车禁入场景。
